Questo libro è il 122° più popolare nella Wikipedia in usbeco. L'articolo “Farhod va Shirin (nasriy bayoni)” nella Wikipedia in usbeco ha 6.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.
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Farhod va Shirin (nasriy bayoni) è al 122° posto nella classifica locale dei libri nella Wikipedia in usbeco in tutto il tempo.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | usbeco: N. 700 10.2024 |
Globale: N. 468301 10.2024 |
| Miglior Rango | usbeco: N. 202 12.2020 |
Globale: N. 1219123 12.2020 |
Il 10 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Iran, Mojtaba Khamenei, Enhypen, Ali Khamenei, Stretto di Hormuz, Jeffrey Epstein, attacco israelo-statunitense all'Iran del 2026, World Baseball Classic 2026, Donald Trump, World Baseball Classic.
Nella Wikipedia in usbeco gli articoli più popolari quel giorno erano: Minorai Kalon, Oʻzbekiston gerbi, Amir Temur, Fototropizm, Mirzo Ulugʻbek, Eron, Navroʻz, Allohning 99 nomi, Mehnat, Oʻzbekiston.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
